Programm NIS-2-Congress

Marcus Braun | District Manager | SentinelOne GmbH

Diskussionen um den Einsatz der generativen Künstlichen Intelligenz (KI) sind derzeit allgegenwärtig. Wo liegen die Gefahren, die von der KI für die Cybersicherheit ausgehen? Und wie können wir den Spieß umdrehen und KI zum Schutz vor Cyberangriffen einsetzen?

Im Vortrag werden wir die Grundlagen der generativen KI erläutern und zeigen, wie KI-Algorithmen Bedrohungen frühzeitig erkennen. Wir werden die Vorteile, aber auch die Herausforderungen dieser Technologie beleuchten und Hinweise geben, wie generative KI trotz aller Risiken Unternehmen und Daten schützen kann.

Bernd Vellguth | Spezialist für Datensicherheit und Compliance | Microsoft
Michael Norden | Leading Cyber Security Architect | Global Microsoft Security Enterprise Services Architects Team

Sicherheit ist insgesamt unerlässlich, um Vertrauen, Zuverlässigkeit und ethische Nutzung von KI-Technologien zu fördern, sensible Daten zu schützen, Risiken zu mindern und die Einhaltung regulatorischer Anforderungen zu gewährleisten. Indem sie Sicherheit in der KI-Entwicklung priorisieren, können Organisationen das volle Potenzial von KI ausschöpfen, während sie die damit verbundenen Risiken und Schwachstellen minimieren.

Durch die Teilnahme an dieser Session können die Teilnehmer ein umfassendes Verständnis für die Herausforderungen und Strategien erlangen, die mit der Sicherung von Künstlichen-Intelligenz-Systemen verbunden sind, sowie praktische Anleitungen für die Umsetzung effektiver Sicherheitsmaßnahmen in ihren Organisationen erhalten.

Dr. Paul Rosenthal | Informationssicherheitsbeauftragter und Leiter IT | Landesamt für Finanzen Mecklenburg-Vorpommern

Besonders in geschäftskritischen Entscheidungsprozessen ist es eminent wichtig ein möglichst umfassendes Bild der Faktenlage zu erhalten. Um die Entscheidungsträger dabei zu entlasten, kommen dafür schon seit Jahrzehnten (semi-)automatisierte Verfahren zur Aufbereitung der Daten zum Einsatz. Mit dem Aufstieg künstlicher Intelligenz zum massenhaft verfügbaren Alltagstool,
werden auch immer mehr Daten durch KI aufbereitet und Entscheidungsprozesse durch KI unterstützt oder sogar Entscheidungen durch KI getroffen. Damit einher gehen enorme neue Möglichkeiten für die Entlastung von personellen Ressourcen und die Beschleunigung von Entscheidungen. Auf der anderen Seite entstehen allerdings auch ganz neue Risiken durch die geringe Transparenz KI-basierter Prozesse mit oftmals unklaren Konsequenzen. Die Balance aus Chancen und Risiken wird in diesem Vortrag diskutiert und mit praxisnahen Beispielen illustriert.